IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA DE RECONHECIMENTO DE FACES UTILIZANDO RASPBERRY PI

Resumo

Diversos pesquisadores têm demonstrado interesse em projetos baseados em reconhecimento e classificação de padrões, sobretudo os aplicados em reconhecimento de faces, visto a diversidade de cenários em que esta tecnologia pode ser utilizada. Neste artigo é apresentado o resultado da implementação do sistema de reconhecimento de faces baseado em placas Raspberry Pi, com o emprego do software Wolfram Mathematica. Os testes foram realizados a partir da criação de um conjunto de dados composto por fotografias de 10 pessoas. O sistema foi desenvolvido com diversos dispositivos (buzzer, LED’s, display LCD, botões e RaspiCam), conectados a GPIO (General Purpose Input/Output) do Raspberry Pi. O software foi desenvolvido com a implementação dos seguintes métodos de classificação e reconhecimento de padrões: regressão logística (logistic regression), Markov, random forest, interpolação por vizinho mais próximo (nearest neighbor), naive Bayes, redes neurais (neural networks) e máquina de vetores suporte (support vector machine) e bons resultados foram obtidos, com acurácia de 90% de acerto, que demonstra que a estratégia adotada é bastante promissora.